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17c:賦能創(chuàng)新,共繪未來——Cadence在17c數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮中的戰(zhàn)略布局
來源:證券時報網(wǎng)作者:李怡2026-02-15 01:03:47
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17c浪潮下的技術(shù)脈搏:Cadence如何驅(qū)動半導(dǎo)體設(shè)計的“芯”變革

在浩瀚的數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮中,“17c”這個概念悄然崛起,它不僅僅是一個時間坐標(biāo),更是一種前瞻性的發(fā)展理念,預(yù)示著一個以數(shù)據(jù)為核心、以智能為驅(qū)動、以互聯(lián)為基礎(chǔ)??的全新時代。在這個時代背景下,半導(dǎo)體作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基石,其設(shè)計與制造的效率和創(chuàng)新能力顯得尤為重要。

而CadenceDesignSystems,作為全球領(lǐng)先的電子設(shè)計自動化(EDA)軟件公司,正以其深厚的技術(shù)積淀和前瞻性的??戰(zhàn)略布??局,成為推動“17c”時代半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵力量。

“17c”所代表的,是未來十年甚至更長周期內(nèi),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵節(jié)點和核心特征。我們可以將其理解為“1”個核心(數(shù)據(jù)),“7”大關(guān)鍵驅(qū)動力(人工智能、5G/6G、物聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛、云計算、XR/元宇宙、量子計算),以及“c”個連接(互聯(lián)互通)。

這七大驅(qū)動力,無一不高度依賴于高性能、低功耗、高可靠性的芯片。從AI訓(xùn)練和推理所需的強大算力,到5G/6G通信所需的高速信號處理,再到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的廣泛連接和低功耗需求,以及自動駕駛汽車的復(fù)雜感知與決策??系統(tǒng),每一個場景的實現(xiàn),都離不開尖端的??半導(dǎo)體技術(shù)。

Cadence正是站在這一技術(shù)革新的前沿。其EDA工具和解決方案,覆蓋了從概念設(shè)計、邏輯綜合、物理設(shè)計、驗證到制造的全流程,為芯片設(shè)計者提供了強大的“武器庫”。尤其在“17c”所強調(diào)的這些新興領(lǐng)域,Cadence的創(chuàng)新能力得到??了充分的展現(xiàn)。

AI芯片設(shè)計的加速器:人工智能的飛速發(fā)展對芯片提出了前所未有的要求,需要處理海量數(shù)據(jù)并進(jìn)行復(fù)雜的計算。Cadence的旗艦產(chǎn)品,如GeniusIP平臺、CerebrusIntelligentChipDesign平臺以及Palladium/Protium仿真平臺,能夠顯著加速AI芯片的設(shè)計和驗證流程。

GeniusIP平臺提供了經(jīng)過優(yōu)化的IP核,能夠滿足AI應(yīng)用的性能和功耗需求;Cerebrus平臺則利用AI技術(shù)來優(yōu)化設(shè)計過程,自動化地解決諸如功耗、性能、面積(PPA)優(yōu)化等復(fù)雜問題,將原本需要數(shù)周甚至數(shù)月的手動調(diào)整時間縮短到數(shù)小時。Palladium和Protium硬件仿真器則提供了極高的仿真速度,使得設(shè)計師能夠在芯片流片前對復(fù)雜的AI算法和系統(tǒng)進(jìn)行充分驗證,大幅降低了設(shè)計風(fēng)險。

5G/6G通信的基石:高速、低延遲的通信是“17c”時代互聯(lián)互通的關(guān)鍵。5G/6G通信芯片的設(shè)計面臨著信號完整性、功耗優(yōu)化以及集成度提升等多重挑戰(zhàn)。Cadence的SpectreFX流片前分析解決方案,能夠精確預(yù)測和分析高速信號在PCB上的傳播行為,確保信號的完整性和通信質(zhì)量。

其AllegroPCB設(shè)計平臺為復(fù)雜的多層PCB板提供了強大的布線和布局能力,能夠高效地集成更多的功能組件。Cadence在射頻(RF)和模擬設(shè)計方面的工具,如VirtuosoRFSolution,也為設(shè)計高頻、高性能的通信芯片提供了堅實的基礎(chǔ)。

汽車電子的“智駕”引擎:自動駕駛和智能座艙是汽車電子發(fā)展的兩大方向,它們對芯片的安全性、可靠性以及算力提出了極高要求。Cadence提供了專門針對汽車電子市場的解決方案,包括滿足AEC-Q100等嚴(yán)苛標(biāo)準(zhǔn)的IP核,以及支持復(fù)雜功能安全(ISO26262)的驗證流程。

其CadenceAWRDesignEnvironment和OrCAD/Allegro平臺,能夠幫助汽車電子工程師設(shè)計出滿足車載信息娛樂、ADAS(高級駕駛輔助系統(tǒng))以及動力控制等應(yīng)用需求的復(fù)雜芯片。例如,在自動駕駛領(lǐng)域,對傳感器融合、路徑規(guī)劃和決策控制芯片的設(shè)計,Cadence的工具鏈能夠提供從算法級仿真到??物理實現(xiàn)的全面支持。

物聯(lián)網(wǎng)的“微”力量:物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及帶來了海量數(shù)據(jù)的??產(chǎn)生和傳輸,對低功耗、小尺寸、高集成度的芯片需求尤為迫切。Cadence的低功耗設(shè)計解決方案,包括其Virtuoso、Innovus和Genus工具,能夠幫?助設(shè)計師實現(xiàn)極致的功耗優(yōu)化,延長電池壽命,滿足不同物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景的需求。

Cadence也提供了許多適用于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的IP,如低功耗存儲器、通信接口IP等??,進(jìn)一步簡化了物聯(lián)網(wǎng)芯片的設(shè)計流程。

XR/元宇宙與量子計算的未來探索:盡管XR/元宇宙和量子計算尚處于早期發(fā)展階段,但Cadence已經(jīng)開始布局。其在圖形處理、高帶寬內(nèi)存(HBM)接口設(shè)計以及高性能計算等方面的技術(shù)積累,為未來XR設(shè)備的芯片設(shè)計奠定了基礎(chǔ)。對于量子計算,Cadence的仿真和驗證能力,在未來也可能成為探索和開發(fā)量子計算機硬件的??重要工具。

總而言之,在“17c”數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心驅(qū)動力下,半導(dǎo)體設(shè)計的復(fù)雜性和挑戰(zhàn)性不斷攀升。Cadence憑借其在AI賦能設(shè)計、高速信號處理、功能安全驗證、低功耗優(yōu)化等方面的領(lǐng)先技術(shù),正成為推動這場“芯”變革的??關(guān)鍵引擎,為構(gòu)建更加智能、互聯(lián)的未來世界提供不可或缺的技術(shù)支持。

Cadence不僅僅是提供工具,更是以一種賦能者的姿態(tài),與全球的半導(dǎo)體設(shè)計者一道,共同迎接“17c”時代的無限可能。

17c生態(tài)的構(gòu)建者:Cadence如何攜手伙伴,共塑數(shù)字經(jīng)濟(jì)的未來版圖

如果說第一部??分我們著眼于Cadence如何憑借其尖端EDA技術(shù),在“17c”數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮中驅(qū)動半導(dǎo)體設(shè)計的技術(shù)革新,那么這一部分,我們將深入探討Cadence如何通過構(gòu)建強大的生態(tài)系統(tǒng),與產(chǎn)業(yè)鏈上下游伙伴緊密協(xié)作,共同塑造一個更加繁榮、開放的數(shù)字經(jīng)濟(jì)未來版圖。

在“17c”時代,單打獨斗已難成氣候,開放合作、協(xié)同創(chuàng)新才是制勝之道。

“17c”所描繪的數(shù)字經(jīng)濟(jì)新圖景,其核心在于“互聯(lián)互通”以及“數(shù)據(jù)價值的最大化”。這要求半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈上的每一個環(huán)節(jié)——從IP供應(yīng)商、晶圓代工廠??、封裝測試廠商,到終端應(yīng)用開發(fā)者、系統(tǒng)集成商,都能夠無縫協(xié)作,高效協(xié)同。Cadence深諳此道,并始終致力于打造一個開放、共贏的生態(tài)系統(tǒng)。

開放的IP生態(tài):IP(IntellectualProperty)是現(xiàn)代芯片設(shè)計中不可或缺的組成部分,尤其是在“17c”所強調(diào)的??AI、5G、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域,對專用IP的需求旺盛。Cadence不??僅自身提供廣泛的高性能IP核,如處理器IP、接口IP、DSPIP等,更重要的是,它構(gòu)建了一個開放的IP生態(tài)系統(tǒng)。

通過CadenceVIP(VerificationIP)和AcceleratorIP等產(chǎn)品,Cadence使得第三方IP供應(yīng)商能夠更輕松地??將其IP集成到Cadence的設(shè)計流程中,并得到充分的驗證。這極大地豐富了芯片設(shè)計者可用的IP選擇,縮短了設(shè)計周期,降低了設(shè)計風(fēng)險。

例如,對于需要集成特定AI加速IP或通信IP的芯片設(shè)計,Cadence的平臺能夠確保這些IP與主芯片設(shè)計的兼容性和高效協(xié)同。

與晶圓代工廠的深度合作:芯片的設(shè)計離不開晶圓代工廠的制造能力。Cadence與全球主要的晶圓代工廠,如臺積電(TSMC)、三星(Samsung)、英特爾(Intel)等,保持著緊密的戰(zhàn)略合作關(guān)系。這種合作體現(xiàn)在多個層面:Cadence與其工藝技術(shù)部門緊密協(xié)作,開發(fā)針對特定工藝節(jié)點(如7nm、5nm、3nm等)優(yōu)化的PDK(ProcessDesignKit)和設(shè)計規(guī)則檢查(DRC)腳本。

這意味著設(shè)計師可以直接在Cadence的??工具中使用最新的工藝模型,確保設(shè)計能夠順利流片并達(dá)到預(yù)期的性能和良率。Cadence的驗證和仿真工具能夠與代工廠的制造流程緊密結(jié)合,例如,通過RC(電阻-電容)提取和功耗分析等,為代工廠提供更準(zhǔn)確的設(shè)計輸入,也幫助設(shè)計者在制造前識別潛在問題。

這種“設(shè)計-制造協(xié)同”是確?!?7c”時代高性能芯片大規(guī)模量產(chǎn)的關(guān)鍵。

封裝與測試的創(chuàng)新協(xié)同:隨著摩爾定律的放緩,先進(jìn)封裝技術(shù)(如Chiplet、2.5D/3D封裝)成為了提升芯片性能和集成度的重要途徑。Cadence在先進(jìn)封裝領(lǐng)域也處于領(lǐng)先地位,其AllegroXAdvancedPackageDesigner等工具能夠支持復(fù)雜的多芯片集成設(shè)計,并與晶圓代工廠和封裝測試廠商共同開發(fā)解決方案??。

Cadence的工具能夠模擬和驗證不??同Chiplet之間的互連信號完整性,優(yōu)化封裝層級的功耗分配,以及進(jìn)行熱仿真,確保集成??后的整體性能和可靠性。這種從芯片到封裝的端到端解決方案,對于構(gòu)建高性能計算、AI推理等領(lǐng)域的??復(fù)雜系統(tǒng)至關(guān)重要。

賦能初創(chuàng)企業(yè)與高校研發(fā):“17c”數(shù)字經(jīng)濟(jì)的??發(fā)展,離不開源源不斷的創(chuàng)新力量,而初??創(chuàng)企業(yè)和高校是創(chuàng)新的重要孵化器。Cadence積極支持初創(chuàng)企業(yè)和學(xué)術(shù)研究。通過其CadenceAcademicProgram,Cadence為全球數(shù)千所大學(xué)提供其EDA工具和培訓(xùn)資源,培養(yǎng)下一代半導(dǎo)體工程師。

Cadence也為有潛力的??初??創(chuàng)公司提供技術(shù)支持和工具授權(quán),幫?助它們將創(chuàng)新的設(shè)計理念轉(zhuǎn)化為實際的產(chǎn)品。這種對人才和創(chuàng)新的持續(xù)投入,為“17c”數(shù)字經(jīng)濟(jì)的長期發(fā)展注入了活力。

構(gòu)建更廣闊的軟件與系統(tǒng)集成:“17c”時代,芯片設(shè)計不再是孤立的硬件開發(fā),而是與軟件、系統(tǒng)緊密結(jié)合。Cadence通過其SystemDesignandVerification(SDV)解決方案,將硬件設(shè)計與軟件開發(fā)相結(jié)合。其Palladium和Protium仿真平臺能夠運行完整的系統(tǒng)軟件,讓軟件開發(fā)者在硬件未完成之前就可以進(jìn)行軟件開發(fā)和測試,極大地??縮短了整體產(chǎn)品上市時間。

Cadence也積極與軟件巨頭、系統(tǒng)集成商合作,共同探索在自動駕駛、智能家居、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的系統(tǒng)級解決方案。

總而言之,Cadence在“17c”數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮中的角色,遠(yuǎn)不止于一個EDA工具供應(yīng)商。它更是一個生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建者和賦能者。通過與IP供應(yīng)商、晶圓代工廠、封裝測試廠商、軟件開發(fā)者以及學(xué)術(shù)界的深度合作,Cadence正在編織一張協(xié)同創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò),這張網(wǎng)絡(luò)將支持“17c”時代各種顛覆性技術(shù)的誕生和普及。

從驅(qū)動技術(shù)革新到構(gòu)建繁榮生態(tài),Cadence正以其全面的戰(zhàn)略布局,與整個產(chǎn)業(yè)一道,共同繪就數(shù)字經(jīng)濟(jì)更加輝煌的未來版圖。

責(zé)任編輯: 李怡
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